下一次AI突破将发生在哪里？从最近在沪发布的2026AI Cloud 100 China榜单透露的讯息看，AI企业的机会正在从模型与软件应用，进一步延伸至机器人、自动驾驶与科学探索。
这是该榜单连续第五年发布，持续记录中国AI企业的成长与变化。当AI正处于从实验室加速走向真实业务场景的关键时刻，今年这场“论道AI商业化”的大会选择落在静安市北国际科创区，背后自有一条务实的产业逻辑。
作为本次大会的联合主办方，市北高新不仅是国内率先响应都市产业转型热潮而成立的国际科创园区之一，更是当前AI落地最渴望的“真场景”承接方。市北高新集团总裁卢醇表示：“要让更多AI企业在静安找到真实用户，让更多创新技术在真实场景中走向成熟、走向市场。”
让有限的空间承载更多创新
在长三角AI4S（科学智能）算力集群全面启用、“量超智融合”算力底座不断夯实的背景下，静安区正凭借海量的商贸、金融与专业服务资源，将“政策红利”转化为真实的“商业场景”，牵引AI技术加快融入行业领域与科研流程，促进前沿成果转化、驱动产品方案迭代，为顶层战略布局和产业转型升级注入动能活力。
卢醇表示，中心城区发展AI，空间确实有限，但人才、资本、专业服务和应用市场都在身边。对市北来说，关键是把这些资源组织起来，让有限的空间承载更多的创新活动。
这些年，市北一直深耕“云数智链”，现在又围绕AI研发和行业应用，把已有的产业基础进一步做深做实。概括来说就是：盘活空间、做强算力、链接场景、集聚人才。
以数据港为例，这家企业2009年就是市北投资孵化出来的。卢醇透露，“当时，我们看准了云计算这条战略性新兴赛道。一路陪着企业从定制化数据中心起步，到2017年成功登陆A股主板，现在又推动它向智算综合服务商转型。”如今，上海一号智算中心已经完成改造投用，把既有机房资源转化为发展AI的算力支撑。这也说明，盘活存量空间，要和培育新兴产业放在一起考虑。
围绕不同产业的研发和应用需求，市北也在推动楼宇分类更新，深化“上下楼即上下游”的产业集聚模式，让做技术研发的、做产品配套的、做专业服务的企业有更多就近协作的机会。
“科技回归都市”的优势，还在于研发和市场可以靠得更近。“市北有科技企业和研发资源，静安有丰富的商业、文化和城市治理应用场景，我们要做的就是把两端接起来。”卢醇说，企业在这里开展研发，也能在城区找到检验技术、打磨产品的机会，再把用户需求带回研发端，让城市的应用优势转化为企业的创新优势。
当好技术和场景之间“中间人”
此次发布的榜单呈现出中国AI企业新的发展图景：技术探索正在加速向产业场景延伸，企业的商业化进展也成为观察这一轮AI创业的重要依据。在卢醇看来，对AI企业来说，技术在实验室里跑通之后，还要到真实业务中去检验。
作为“产业合伙人”，市北的服务正跟着企业往前走：从帮助项目落地，进一步延伸到帮助产品应用，把企业的技术能力和城区的实际需求接起来。
以影目科技为例，卢醇向记者详细拆解了全链条服务的具体作法：今年9月，企业研发总部在市北“视听静界·元空间”正式启用，围绕企业在地成长，把资本支持、产业配套和市场对接同步跟上去。“我们看中的，不只是智能眼镜这一款产品，希望能够以引进行业龙头为契机，撬动下一代微显示、光波导、空间计算等上下游资源集聚，探索打造‘智镜谷’产业创新中心这一新质增长点。”
在此基础上，市北还协同推进影目科技南京西路品牌旗舰店的筹备，把北部的研发资源和南部的消费场景衔接起来。简单说，就是通过“市北研发、南部首店”的联动，让企业研发的产品更快接近消费者，让市场的需求更快传回研发团队。
不止于服务单个企业，市北致力于当好技术和场景之间的“中间人”。目前，正把数据智能企业“朋友圈”组起来，对接静安中部、南部片区的合作单位与应用场景，围绕技术交流、方案适配和试点验证开展更深入的交流与合作。
场景对接之后，验证过程也要跟下来。比如，一项技术进入商业服务、文化体验或者社区治理场景，不能只看演示效果，还要看真实业务中能不能用、使用过程中好不好用。“我们会推动企业和场景方共同打磨方案，围绕试用反馈改进产品，再把经过验证的应用向更多同类场景推广，帮助企业把一次试点做成可以持续提供的服务，”卢醇说。
把企业集聚转化为生态协同
“十五五”期间，市北建设都市型数字经济示范园区，重点是把企业集聚进一步转化为生态协同。卢醇透露，“我们的考虑是，围绕AI企业从技术研发到产品应用、再到发展壮大的全过程，把需要的基础能力和服务资源组织起来。概括来说就是：夯实底座、促进转化、投资孵化、织密生态。”
今年9月，上海仪电、思朗科技、数据港共同建设的长三角AI4S算力集群已经启用，为人工智能服务科学研究提供了新的算力支撑。未来，这里将继续推动“量超智融合”算力生态建设，形成“智算、超算、量算、光算”递进式能力体系。
有了算力，还要把数据和模型服务衔接起来。市北将依托数据港、思朗科技等企业，探索建设“词元工厂”和“科学数据工厂”，并发挥静数空间等平台作用，推动数据资源开发、模型服务和应用需求更好对接。
在加速成果转化方面，市北还在努力把概念验证、中试和场景验证这些环节补强。比如，围绕超高清视听、具身智能等方向，推动链主企业提出需求、高校院所参与研发，再把验证平台、应用场景和产业资本接进来。
卢醇进一步表示，除了补强创新转化的各个环节，更要做好企业成长的“时间合伙人”。从开源社区、孵化器，到加速器、总部园区，把不同阶段需要的空间、资金和服务贯通起来；对有潜力的创新团队，注重投早投小、持续陪伴；对进入成长期的企业，帮助它链接产业伙伴、对接市场资源。让龙头企业带着创新团队一起发展，让一个企业的能力成为更多企业可以合作利用的资源。
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